[폰트 비교] 폰트별 느낌을 보고싶어! https://www.myfonts.com/pages/tags/compare-fonts Compare Fonts | MyFonts www.myfonts.com이런식으로 내가 원하는 문구에 대한 폰트별 비교를 해보고싶은데 어디 없을까 여깄넹.. https://www.koreafont.com/fonts/list/ 한글마을 - 한글폰트 비교/검색모두가 찾아보는 한글디자인,오래오래 보고 싶은 글씨로 가득담았습니다.www.koreafont.com https://fonts.google.com/ Browse Fonts - Google FontsMaking the web more beautiful, fast, and open through great typographyfonts.google.com 구글이 안했을.. 2024. 5. 23. Docker란 무엇이냐.. 1. Docker 소개 > - 가상화란? - 가상화는 서비스 운영에 사용하는 서버와 로컬 환경의 차이를 극복하는 개념입니다. Local 환경은 윈도우일 수 있고, 서버 환경은 Linux일 수 있습니다. 이 때문에 라이브러리, 파이썬 등을 다르게 설치해야 합니다. > - Docker 등장 전 - 가상화 기술로 VM(Virtual Machine)을 사용했습니다. VM은 호스트 머신 위에 OS를 포함한 가상화 소프트웨어를 두는 방식입니다. 하지만 VM은 자원을 많이 사용하고 무겁다는 단점이 있습니다. > - Docker 소개 - Container 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 2013년에 오픈소스로 등장한 도구입니다. 컨테이너에 기반한 개발과 운영을 빠르게 확장합니다. Docker Image는 컨테이너를 실행.. 2023. 12. 27. [회귀분석] Pearson Coefficient vs Coefficient of Determination 회귀분석을 진행하고 모델을 평가할 때 Pearson Coefficient와 Coefficient of Determination를 Metric(평가지표)로서 사용하는 경우가 많습니다. Pearson Coefficient는 주로 r이라고 표현하고 Coefficient of Determination은 주로 r^2으로 편합니다. 그로 인해 Pearson Coefficient를 제곱 하면 Coefficient of Determination을 얻을 수 있다는 생각을 하기 쉬운데요 이는 특수한 경우에만 해당될 뿐 엄연히 다른 개념으로서 다른 목적을 갖고 있다는 것을 인지해야 합니다. 자세한 설명은 다음과 같습니다. 1. Pearson Coefficient (r) Pearson Coefficient는 두개의 varia.. 2023. 1. 10. [Color Channel] ARGB(RGBA) vs RGB Face Detector를 가볍게 뜯어보는데 잘 모르겠는 부분인 RGBA color model에 대해 부연설명하도록 하겠습니다. RGBA는 Red Green Blue Alpha의 첫 글자를 축약한 단어입니다. 기본적으로 RGB channel에 Alpha channel이 추가된 channel입니다. Alpha는 각각의 픽셀이 얼마나 투명한지(opaque)를 나타내는 부분입니다. 또한 alpha compositing을 이용하여 transparent areas(투명한 영역)와 anti-aliasing of the edges of opaque regions를 image와 combine 할 수 있게 해 줍니다. 그래서 뭐 어쨌다는 건지..? 2022. 3. 16. GNN(Graph Neural Network) 2022. 3. 15. Few-Shot learning making classification or regression based on a very small number of samples. ‘learn to learn’ 1000개의 이미지 다 구분해라! 가 아니고 비슷한 애들끼리 묶어봐~ 느낌 같은 애들끼리 묶어놓고 답지 줄테니까 그쪽으로 분류해놔! 문제정의 → 문제 간소화 (추상화) → divide and conquer. Support Set vs Training Set support set : the small set of labed images training set : big set Meta-Learning Few-shot learning is a kind of meta-learning. Meta-learning is different from t.. 2022. 3. 15. 이전 1 다음
