MLP from Scratch with Numpy [0 / 7] - Classification 사전작업 앞으로 모델들은 Kaggle의 MNIST데이터를 이용하여 시동? 검증하려고 합니다. import numpy as np import pandsa as pd import random import matplotlib.pyplot as plt MNIST데이터 자체의 난이도가 너무 낮아 틀린 모델이더라도, 정확도가 높은 경우가 생길 수 있으니 ImageNet 데이터로 재차 검증을 해야 할지도 모르겠습니다. [귀찮아서 안 할 것 같긴 합니다. 하하] 일단 데이터부터 받아줍시다! import os os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = # username os.environ['KAGGLE_KEY'] = # key 압축 해제를 해주시고요~~ !kaggle competitions download -c .. 2022. 1. 3. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음